数据科学是在大数据研究盛行背景下逐渐成为一门新兴学科。选择数据科学专业的同学们，是不是很好奇数据科学工作工资是多少？为了满足大家的好奇心，今天考动力小编就为大家带来全面介绍。
小编根据数据科学专业就业方向整理了一些资料，供同学们参考。
1.计算机程序员
一线城市：5000-20000
二线城市：4000-15000
三线及以下城市：3000-8000
2.大数据分析师
一线城市：5000-25000
二线城市：4000-15000
三线及以下城市：3000-8000
3.大数据工程师
一线城市：5000-20000
二线城市：4000-15000
三线及以下城市：3000-8000
1.计算机程序员
计算机程序员主要负责计算机程序开发及程序维护。一般将计算机程序员分为程序设计人员和程序编码人员。
2.大数据分析师
大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。
3.大数据工程师
大数据工程师侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面。
最后，小编想说，把手握紧，里面什么也没有；把手放开，你得到的是一切。如果你能够根据基本原理和文献资料综合对科学问题解决方案进行推理、验证和研究分析，就可以选择报考数据科学专业。
在如今的大数据时代，数据科学人才匮乏，多数高校在此浪潮下设立了数据科学学科，在培养数据科学人才之路上迈出了重要一步。越来越多的高考毕业生想选择数据科学专业，相信大家和小编同样好奇数据科学专业难不难学？学习数据科学专业会不会后悔？今天考动力小编就为大家带来全面介绍。想了解数据科学专业好不好学，就要先
小编听过很多人说“千万别学数据科学专业，数据科学专业很坑。”他们为什么这么说？为了解答这个疑问，今天考动力小编就全面的分析一下数据科学的优势优点和劣势缺点。数据科学专业的优势优点1.就业前景较好数据科学专业就业前景较好，学生毕业后可在交通、互联网+行业、金融投资业、大型商业、高端制造业和政府部门等
数据科学属于统计学类专业，基本修业年限为四年。有些家长想让自己的孩子选择数据科学专业，但不知道数据科学专业学习哪些内容？课程有什么？为了解决大家的疑问，下面考动力小编从四个方面为读者逐一介绍。主要课程数据科学专业主要学习《数据结构与算法》、《数理统计》、《图与网络》、《最优化理论与算法》、《实用统
