数据科学与大数据技术专业是学什么的？课程有哪些？

数据科学与大数据技术站在互联网的风口浪尖上，是公众津津乐道的热门词汇。目前有很多家长想让自己的孩子选择数据科学与大数据技术专业，但不知道数据科学与大数据技术专业学习哪些内容？课程有什么？为了解决大家的疑问，下面考动力小编从四个方面为读者逐一介绍。

主要课程

数据科学与大数据技术专业主要学习大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

培养目标

数据科学与大数据技术专业从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

培养要求

数据科学与大数据技术专业学生主要学习计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论和基本方法，接受数学建模、计算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和大数据理论及其应用方面的良好教育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具备一定的大数据科学研究能力和较强的更新知识的能力。

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

最后，小编想说世界会向那些有目标和远见的人让路，如果你对大数据、分析、算法感兴趣，就可以选择报考数据科学与大数据技术专业。