西安交通大学依托大数据构建精准资助助学体系

一、依托大数据，做好精准认定

搭建大数据平台，打破信息孤岛，建立多维度、多层面的数据采集及共享体系，有效锚定精准资助工作目标群体。

一是打通壁垒，实现信息数据全采集。学校搭建大数据分析与服务平台，全面打通学工、教学、招生、就业等16个部门业务系统，同步数据近6亿条，构建学生多维度全生命周期成长档案，为学生精准画像，实现学生学业发展、理论学习、第二课堂、志愿服务、科技创新、项目竞赛、综合实践全程追踪、详细记录及科学评价。

二是前置调研，实现目标群体早锁定。坚持开展新生入学调研，入学前完成学生家庭经济情况、心理状态、就业意愿、交流意愿等方面信息收集，结合全国学生资助管理信息系统，及时发现低保、特困救助供养、边缘易致贫户等家庭以及有应急保障需求的学生，尽早锁定重点关注目标人群。

三是立体评价，实现困难认定无遗漏。围绕各类教育大数据，开发和建立学习指数模型、生活行为习惯指数模型、社交关系模型等精确算法，挖掘家庭经济困难学生消费、作息、社交等行为特征，在评议判断的基础上进行二次识别，降低误判、漏判的几率，提升困难认定精准度，确保经济困难学生应助尽助。

二、依托大数据，做好精准资助

　挖掘大数据内涵，在政策落实过程中实现对时机、额度的最优解决方案，持续理顺精准资助工作服务流程。

一是综合分析，实现需求帮扶相适应。根据生源地、性别、专业等维度对经济困难学生进行群体分析，实时比对长短期作息、行为曲线、消费位置参数和“贫困度”指数等26项指标，结合教育成本预期、实际花销情况以及与相应群体特征比对，为判断不同经济困难学生所需补助金额提供支撑，确保资助标准与受助需求相适应。

二是动态补助，实现补贴发放不逾期。采用助学金与临时补助相结合的方式，在满足学生基本消费需求基础上，考虑季节、年级等导致需求变化的因素进行动态补助。学生服务系统充分利用现代支付手段，实现实时发放提醒，确保在学生最需要资助的时候，将资助资金及时足额发放到学生手中。

三是润物无声，实现困难帮扶有温度。把学生尊严放在心上，量身定制个性化资助方案，通过一条绿色通道、一本宣传册、一床被褥、一份补贴实现新生预资助，让学生无忧入学。助学金、勤工助学、临时困难补助全程线上办理，切实保护学生隐私。发放新年、校庆、国庆等重要时间节点加餐券、返乡补贴、流量补贴、疫情补贴、基层就业补贴等专项补贴，全时段提供温暖呵护。　

三、依托大数据，做好精准帮扶

大数据赋能社区，打通育人“最后一公里”，校地联动、部门联动、师生联动，建立健全精准资助育人帮扶机制。

一是精准预警，实现突发情况早应对。开展“知心工程”，通过学生数据的动态跟踪、分类管理和长期研究，实现经济困难学生消费、生活、学习情况突变预警。组织党政干部、优秀校友、学业导师等育人队伍常态化下沉学生社区，辅导员全员入驻学生社区，全时动态响应，为经济困难学生打造经济资助、学业辅导、心理帮扶、就业指导一站式帮扶体系。

二是科学研判，实现个性需求高匹配。每年开展资助工作满意度及发展性需求调研，对学生能力提升、社交关系、求学深造、就业推荐等需求开展分析研究。针对不同年级、不同专业学生特点，实施覆盖全体、贯穿全程的养成教育和综合能力提升计划，在第一第二课堂融入消费观、感恩及励志教育，点对点进行社会实践、跨文化交流、就业创业等发展型资助项目推送。

三是榜样引领，实现资助育人有内涵。连续20余年开展“爱国、励志、感恩、诚信”资助返乡大使宣讲，设立“西迁人”奖助学金，每年隆重举行表彰奖励大会、优秀标兵评选等资助育人活动，通过“爱国奋斗”系列故事、标兵微论坛、国奖党员微党课、义务兵役奖表彰、基层就业学生宣讲等，弘扬西迁精神，提升资助育人实效。