高分辨率数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)可提供精准的基础地理数据,因此在全球气候变化、海洋潮汐运动、地球球体物质交换等研究领域发挥着至关重要的作用。高分辨率全球海洋DEM是海洋地质和海洋测绘的前沿分支,为了解海底构造运动、海底演化过程提供直接依据。但由于技术限制和测绘成本等原因,获得高分辨率全球海洋DEM代价高昂。
2022年12月,清华大学地球系统科学系黄小猛教授科研团队在《科学通报》(Science Bulletin)上发表题为“3弧秒全球DEM数据集的超分辨率重建”(Super-resolution reconstruction of a 3 arc-second global DEM dataset)的论文,发布了全球3弧秒(90 m)分辨率海洋和陆地DEM数据产品(GEBCO_2021)。
该研究基于30 m分辨率的美国国家航空航天局(NASA)DEM卫星影像、联合国政府间海洋学委员会的450 m分辨率GEBCO_2021公开数据和部分区域高分辨率海洋地形数据,采用深度残差预训练神经网络和迁移学习(Transfer Learning)相结合技术,构建了适用于全球区域的DEM-SRNet模型,制作了全球3弧秒(90 m)分辨率的海陆DEM产品GDEM_2022。
与目前广泛采用的基于插值或者其他深度学习超分方法对比,所构建模型结果均优于同类方法。与基于插值的传统方法相比,GDEM_2022产品的RMSE指标平均提升23.75%。通过对比GDEM_2022与GEBCO_2021,发现GDEM_2022在清晰度和细节方面优于GEBCO_2021。该研究提出的深度学习超分辨率DEM可以大大减少必要测量的海域或点的数量,很好地补充了海底的精细测绘和全球高分辨率海陆DEM地形图的构建。
该成果可以满足不同领域和不同层次对海洋测深数据的需求,为不同地形复杂度下全球海陆重力场与地形的关系、探索不同海陆构造单元的均衡机制以及海陆地形对海洋潮流运动的影响等方面的研究提供重要支撑。
各市(区)考试管理中心(教育考试中心、教育考试院、招生办),各县(区)考试管理中心(招生办),各军分区(警备区)战备建设处、县(区)人民武装部,各有关军队院校:根据教育部、原总政治部《关于严格规范军队院校招收青年学生和普通高等学校招收国防生工作的通知》(政干〔2015〕64号)和教育部、中央军委政
2023年中国消防救援学院计划在贵州省招收青年学生8名(均为男生)。具体专业招录计划如下:1、消防救援方向7人:消防工程专业4人、火灾勘查专业2人、飞行器控制与信息工程专业1人。2、森林消防方向1人:航空航天工程专业1人。
为进一步加强和规范普通高等学校招生考试(以下简称“普通高考”)报名工作,根据教育部有关规定,结合江西省实际,特制定本办法。一、报名条件(一)遵守中华人民共和国宪法和法律、具有高级中等教育学校(包括普通高中、中专学校、职业高中、技工学校,下同)毕业或具有同等学力、身体状况符合相关要求,并具备下列条件