4月27日,《自然·通讯》(Nature Communications)在线发表了题为“Data-driven capacity estimation of commercial lithium-ion batteries from voltage relaxation”的研究论文。该研究由同济大学汽车学院魏学哲教授团队完成,团队朱建功副教授为论文第一作者,戴海峰教授为论文通讯作者。同济大学为论文第一完成单位,德国卡尔斯鲁厄理工学院为第二完成单位。这一研究成果提供了一种动力电池容量估计的新方法,为多种应用场景下的电源系统技术开发提供了新思路。
电池在应用过程中,其容量是逐渐衰减的。如电动汽车整车层面,电池容量决定了汽车充电后的最大续行驶里程。在电池系统层面,电池容量是电池管理中很多关键状态的必要输入,也是电池健康研究使用数据驱动的方法,提出了一种基于电池弛豫电压特征的容量估计方法。该方法从动力电池满充电后的弛豫电压信息中提取特征参数,实现电池容量估计误差(RMSE)为1.1%(图1)。通过构建迁移学习办法,提升估计方法的泛化能力和普适性。所构建的迁移学习办法在其他两款不同材料体系电池上进行了验证,验证得到的估计误差低于1.7%。
研究成果公开了三款不同材料体系商用锂离子动力电池长循环测试数据(如表1),包含130颗电池单体,每颗单体根据不同实验条件循环了50~1400次,实验条件包含了3个温度点(25℃、35℃、45℃),5个充放电倍率(0.25C、0.5C、1C、2C、4C)。
专业人士表示,本研究提出的基于电池弛豫电压特征参数的容量估计方法,具有不依赖电池历史信息和环境信息、不需要特定的电池测试条件和电压区间的优势,为动力电池多种应用场景和电源技术的开发,如停车充电、换电、梯次利用寿命评估和寿命预测等方面提供新的研究思路和解决方向。
这一研究主要由同济大学、德国卡尔斯鲁厄理工学院和不列颠哥伦比亚大学合作完成,研究得到德国洪堡基金会、国家自然科学基金及中央高校基本科研业务费专项资金资助,得到德国乌尔姆-卡尔斯鲁厄电化学能源存储平台支持。
1、有下列情形之一的考生,录取时将在考生统一高考总成绩的基础上增加一定分数投档,达到高校投档条件的,由高校决定是否录取。同一考生如符合多项增加分数投档条件时,只能取其中幅度最大的一项分值,不得累加。除明确只用于市属院校投档时使用的项目外,其他项目均可面向所有高校投档时使用,但不得用于不安排分省分专
2月14日,石河子大学召开干部大会,宣布兵团党委任职决定,柴真同志任石河子大学党委书记,李孝光同志任石河子大学党委委员、常委、副校长。石河子大学位于新疆石河子市,由教育部和新疆生产建设兵团共建,是国家“双一流”建设高校、部省合作共建高校、国家“211工程”重点建设高校、国家“中西部高校综合实力提升
从2025年开始,我区普通高考实行“3+1+2”模式,其中,“3”为语文、数学、外语3门统一高考科目;“1”和“2”为高中学业水平选择性考试科目,“1”为首选科目,考生须在物理、历史2门科目中选择1门作为首选考试科目;“2”为再选科目,考生须在化学、生物、思想政治、地理4门科目中选择2门作为再选考